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关于本刊

主编：都 阳
创刊时间：2013年
主管单位：中国社会科学院
主办单位：中国社会科学院人口与
劳动经济研究所
 国内发行：北京报刊发行局
邮发代号：80-459
国际发行：中国国际图书贸易总
公司
海外发行代号：BM 2069
国内统一刊号：CN 10-1128/F
国际标准刊号：ISSN 2095-6703

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标题： 作者：   关键词：    
  • 企业经济政策不确定性感知与劳动收入份额
  • [摘要]为探究企业经济政策不确定性感知是否以及如何影响劳动收入份额，本文构建了理论分析框架，并以2007-2023年沪深A股上市企业为实证考察对象。结果表明：企业经济政策不确定性感知会显著降低劳动收入份额。探析其中机制发现，增强预防性动机、缩减投资支出与劳动雇佣规模是重要的作用机制。异质性分析发现，企业经济政策不确定性感知降低劳动收入份额的作用在营商环境较差的地区、制造业行业及融资约束程度较高的企业中更加显著。此外，企业经济政策不确定性感知降低劳动收入份额后，会进一步抑制企业未来劳动生产率的提升。本文的研究补充了...
  • 作者：杨小伟;张娆;张治强;
  • 全文[ PDF 1150.61 KB ] 2025.13（2）  共有 302 人次浏览
  • 企业国际化、就业增长与人力资本结构升级——基于年报的文本分析
  • [摘要]随着经济全球化的深入发展，企业国际化能否促进就业受到越来越多的关注。本文以2012-2022年A股上市公司为样本，利用自然语言处理技术构建企业国际化词典衡量企业国际化程度，探究企业国际化对就业规模和人力资本结构的影响。研究发现，企业国际化显著促进了就业增长和人力资本结构升级。其核心逻辑在于，企业国际化能够通过扩大市场需求和提升生产效率促进就业增长，并通过教育和职能结构的转化促进人力资本结构升级。进一步研究发现，企业国际化主要通过增加高技能人员就业而产生结构性影响。异质性分析发现，企业国际化对高成长性、非国...
  • 作者：李冬伟;方俊;李建良;付梦娇;
  • 全文[ PDF 1303.68 KB ] 2025.13（2）  共有 267 人次浏览
  • 机器人使用如何塑造劳动力市场的性别差异——基于职业任务属性转变的视角
  • [摘要]机器人技术正以各种方式重塑劳动力市场，成为影响劳动力市场性别平等的新挑战。本文使用国际机器人联合会（IFR）提供的机器人数据和中国劳动力动态调查（CLDS）微观数据，基于职业任务属性转变视角，分析机器人使用对劳动力市场性别差异的影响。研究结果发现：机器人使用主要通过降低任务自由度、增加任务复杂度扩大性别就业差异，而通过降低任务繁重度对性别就业差异的影响有限。机器人使用通过降低任务自由度显著缩小性别收入差异，但该过程并非良性过程。机器人使用主要扩大存在育儿压力、高中学历劳动者的性别就业差异，并且大幅缩小...
  • 作者：黄乾;苏文杰;郭建君;
  • 全文[ PDF 1102.73 KB ] 2025.13（2）  共有 281 人次浏览
  • 数字经济发展与就业福利增进——基于可行能力的视角
  • [摘要]本文基于可行能力理论和中国劳动力动态调查（CLDS）数据，对劳动者就业福利进行了综合评价，并结合城市层面数据，实证考察了数字经济发展对劳动者就业福利的影响及其机制。研究发现：中国劳动者就业福利总体呈逐年上升趋势；数字经济发展对劳动者就业福利增进具有显著促进作用，尤其对教育程度、职业技能等人力资本水平较低和中西部及农村等地区的劳动者群体而言，数字经济发展的赋能效果得到充分发挥，彰显出数字经济的包容性特征；数字经济发展可通过提升就业质量增进劳动者就业福利，而城市包容度则发挥着正向调节作用。本文的结论不仅...
  • 作者：项升;李豫新;
  • 全文[ PDF 1054.11 KB ] 2025.13（2）  共有 305 人次浏览
  • 公共数据开放与就业机会——来自6800万条在线招聘信息的证据
  • [摘要]有序开放公共数据、激发数字红利是促进劳动力市场发展的关键举措。本文利用全国6800万条在线招聘岗位信息构建在线招聘需求指标，将各地方政府上线公共数据开放平台作为准自然实验，考察公共数据开放对当地就业机会的影响。研究发现，公共数据开放显著增加了当地在线招聘需求，且这一效果在开放数据量级较大的地区更明显。作用机制在于，公共数据开放可通过激发创业活力、推动数实融合发展、促进人口集聚发挥就业机会创造效应。公共数据开放的效果充分体现了包容性和均等性，即企业愿意提供更多面向低学历、无工作经验和低收入群体的岗位需...
  • 作者：韦庆芳;魏下海;刘缘;余玲铮;
  • 全文[ PDF 1227.81 KB ] 2025.13（2）  共有 328 人次浏览
  • 数据要素、生成式人工智能与居民就业
  • [摘要]随着数字经济的不断发展，人工智能技术和数据要素在促进经济增长的同时，也对劳动力市场带来了深远的影响。本文通过构建内生增长模型，探讨生成式人工智能对经济增长和劳动力市场的影响，尤其是数据要素在人工智能训练过程中的重要性。研究结果表明，在分散经济体达到稳态时，尽管人工智能会替代一部分劳动力，但居民能够在减少数据要素和劳动供给的情况下，提升消费水平和自身福利。然而，当数据要素的使用受到限制时，不仅经济增长会放缓，居民福利也将下降。进一步分析发现，劳动供给弹性的引入限制了数据要素的积累时间，导致经济体达...
  • 作者：李晓龙;陈宠;廖乐伟;秦雪征;
  • 全文[ PDF 1462.86 KB ] 2025.13（2）  共有 933 人次浏览
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