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关于本刊
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主编：都 阳
创刊时间：2013年 主管单位：中国社会科学院
主办单位：中国社会科学院人口与
劳动经济研究所
国内发行：北京报刊发行局
邮发代号：80-459
国际发行：中国国际图书贸易总
公司
海外发行代号：BM 2069
国内统一刊号：CN 10-1128/F
国际标准刊号：ISSN 2095-6703
您当前的位置：首页 >> 期刊目录 >> 2025 年 4 期
环境因素、教育公平与收入差距——来自去偏差机器学习的新发现
| 摘要： | 教育公平是社会公平的基础，是扎实推进共同富裕的必然要求。本文从机会公平的视角关注教育均等性，呈现中国教育机会差距的客观现实，并评估教育机会差距对收入分配的影响。以2010-2021年中国综合社会调查数据为研究样本，本文采用去偏差机器学习方法测算教育机会差距。研究发现，个体特征和父代属性所代表的环境因素解释了超过70%的教育差距，样本期内教育公平性获得显著改善。年龄、户口和性别是影响子代教育最为重要的三项因素，其中年龄背后可能隐含了教育扩张的影响。城乡内部均存在显著的教育机会差距，女性群体面临的教育机会差距显著大于男性。基于可解释机器学习模型的评估结果表明，教育因素对收入差距的贡献度约为13%，其中环境因素占据主导地位，通过教育引致了约10%的收入差距。根据研究发现，本文提出了促进教育机会公平的政策建议。 |
| 作者： | 张晨;李沫霖;张琦;吴煜; |
| 作者单位： | 山东财经大学财政税务学院;中国社会科学院大学应用经济学院;厦门国际银行; |
| 期刊： | 劳动经济研究 |
| 年,卷(期):页码 | 2025，13（4）:33-58 |
| JEL分类号： | |
| 基金项目： | 山东省社会科学规划研究项目（24CJJJ20）;国家社会科学基金青年项目（21CZZ028）;河北省高等教育教学改革研究与实践项目（2022GJJG179）; |
| 文章编号： | |
| 关键词： | 环境因素;教育机会公平;收入分配;机器学习; |
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