



摘要: | 人工智能在供应链中表现出显著的溢出效应。然而,由于上下游企业在价值增值、市场定位、生产工艺及劳动生产率等方面存在差异,人工智能对就业的影响呈现出双重异质性,进而重塑了供应链的就业布局。研究发现,核心企业人工智能采用具有双边溢出效应,且向上游溢出更强,打破了原有就业向下游集中的格局,推动上游就业扩张与人力资本升级,重构供应链就业布局。该效应在空间阻力较小、核心企业议价能力较强,以及上游资本技术密集而下游劳动密集的行业中更为显著。此外,就业布局呈现出供应链内劳动要素再配置与结构重构并存的特征,具体表现为上游集聚、下游扩散、向高附加值环节转移,并依托空间邻近形成协同吸纳机制。研究揭示了人工智能在供应链中的深度嵌入与价值实现,也为评估其对整体劳动力市场的冲击提供了新的视角。 |
作者: | 刘达;王晓丹;王淑瑶; |
作者单位: | 东北师范大学经济与管理学院;辽宁大学经济学院; |
期刊: | 劳动经济研究 |
年,卷(期):页码 | 2025,13(5):61-91 |
JEL分类号: | |
基金项目: | 国家社会科学基金项目(项目编号:20BJL146);吉林省社会科学基金项目(项目编号:2025SZ3); |
文章编号: | |
关键词: | 供应链;人工智能;溢出效应;就业;双重异质性; |
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