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谁从高等教育扩招中获益更多?——基于广义罗伊模型的实证证据

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摘要:

教育回报是个人以及社会最优教育决定的重要组成部分,传统的估计方法如工具变量法、回归断点设计和双胞胎设计等主要都是为了解决教育的内生性问题。然而,当教育回报存在根本的异质性,即教育回报与教育选择本身相关时,传统的估计方法便无法刻画这种不可观测的异质性。本文利用广义罗伊模型估计了大学教育的边际处理效应(MTE),研究证实,中国大学教育的回报率与大学教育选择之间存在相关关系。半参数局部工具变量(LIV)估计结果表明,随着个人大学选择的心理成本增加,大学教育的MTE单调增加。本文的研究结论表明,大学教育回报越低的人,越是倾向于选择接受大学教育。这种逆向选择模式主要由无法观测的家庭背景特征所导致:家庭背景越差的个人接受大学教育的心理成本越高,但是一旦上了大学,其回报率越高。

作者:

刘生龙;郑世林;

作者单位: 清华大学公共管理学院;清华大学国情研究院;北京大学国家发展研究院;
期刊: 劳动经济研究
年,卷(期):页码 2019,7(3):0-0
JEL分类号:
基金项目: 中共中央宣传部全国哲学社会科学规划办公室清华大学国情研究院国家高端智库建设专项(20155010298);国家自然科学基金面上项目“互联网基础设施对中国经济发展及公民政治参与的影响”(71573272);
文章编号:
关键词: 教育;广义罗伊模型;边际处理效应;倾向得分;半参数局部工具变量

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