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摘要: | 数字经济的快速发展和农村地区互联网的迅速普及,使得农户农业机械化选择受到互联网使用的影响。本文基于2016年与2018年中国家庭追踪调查(CFPS)两期数据,将自购农机与服务外包纳入同一分析框架,首次探究了互联网使用对农户农业机械化选择的影响效应,并采用联合估计的条件混合处理(CMP)模型和工具变量模型较好地克服了内生性问题。研究发现,互联网使用对农户农业机械化选择具有显著影响,具体而言,互联网使用促使农户选择农机服务外包来实现农业机械化,而抑制农户自购农机,具有较强的“促外包、抑自购”效应。异质性分析表明,互联网使用对处于中年、教育水平高以及东部地区农户农业机械化选择的影响更为显著。机制分析表明,互联网使用主要通过非农就业渠道来影响农户农业机械化选择。在运用替换变量法和倾向得分匹配模型进行稳健性检验后,上述结果仍然成立。本文提出的理论逻辑和发现的经验证据,可为中国推进农业现代化和数字乡村建设提供重要参考依据。 |
作者: | 柳松;魏滨辉;苏柯雨; |
作者单位: | 华南农业大学经济管理学院;华南农业大学国家农业制度与发展研究院; |
期刊: | 劳动经济研究 |
年,卷(期):页码 | 2021,9(3):101-122 |
JEL分类号: | |
基金项目: | 广东省哲学社会科学规划项目“乡村振兴战略下金融支持农村产业融合的路径抉择与服务创新研究”(编号:GD19CYJ13);广东省自然科学基金面上项目“双重绩效目标下数字普惠金融反返贫:功能、服务与机制设计”(编号:2021A1515011926);广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)项目“数字普惠金融发展与中国家庭信贷可得性:理论逻辑、效应评估与推进路径”(编号:pdjh2021a0074); |
文章编号: | |
关键词: | 农业机械化选择;互联网使用;非农就业; |
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