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机器换人的储蓄效应——技术变革中的收入冲击、消费变动与风险偏好演化

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摘要:

机器换人与居民高储蓄率是近些年中国经济的重要现象,而关于二者的内在关联及影响机理尚待系统研究。本文基于技术变革视角,对中国持续居高的居民储蓄提出了新解释。研究表明:人工智能带来的机器换人显著增强了储蓄偏好,其他因素不变时,微观主体受机器换人的影响每提高一个标准差,储蓄平均增加21.45%。该结论在利用不同机器换人和储蓄指标、区域双重差分、工具变量、惩罚回归等方法进行稳健性与内生性检验时均成立。影响机制在于,机器换人虽降低了收入,但会通过减少双倍消费增加储蓄。深层次原因是,机器换人降低了居民的风险偏好,促使其减少享受型与发展型消费。研究还发现,人工智能是任务偏向型而非技能偏向型技术进步,提升劳动者教育水平不足以弱化其影响,但促进劳动者自由流动、加强劳动保护有助于降低其不利冲击。因此应充分重视人工智能的潜在冲击,积极出台与新技术相适应的配套措施,着力激发消费潜能、释放内循环的经济活力。

作者: 李超;宁光杰;
作者单位: 山东大学商学院;山东大学生活质量与公共政策研究中心;
期刊: 劳动经济研究
年,卷(期):页码 2024,12(1):28-56
JEL分类号:
基金项目: 国家社会科学基金项目(23CJL007);
文章编号:
关键词: 机器换人;储蓄偏好;收入冲击;风险偏好;

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