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共享机制能否推动企业高质量发展?——来自机器学习的实证发现

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摘要:

本文以共享机制能否推动企业高质量发展为研究问题,为以共享发展推动共同富裕提供了理论阐释和经验证据。本文以2008-2016年全国税收调查数据为样本来源,采用分布随机森林模型测度企业层面的共享发展水平,利用双重机器学习模型进行实证分析。研究发现,企业和员工间的共享机制将产生显著的技术进步效应,共享发展水平每增加1个百分点,全要素生产率增长约1个百分点,相关结论具有稳健性。机制分析和检验结果表明,激励企业研发创新、提高人力资本投资、降低经营风险和刺激消费需求是共享机制产生技术进步效应的四种渠道。异质性分析发现,共享发展的技术进步效应具有边际递减特征,受到员工议价能力的制约,在低生产率企业中更为显著。基于可解释机器学习模型的评估结果表明,共享发展的技术进步效应不仅具有统计显著性,经济显著性同样十分突出,共享机制引致了5.4%~9.6%的企业间生产率差距,发挥了加剧生产率不平等的作用。

作者: 万相昱;
作者单位: 中国社会科学院大学应用经济学院;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室;
期刊: 劳动经济研究
年,卷(期):页码 2024,12(6):13-46
JEL分类号:
基金项目: 中国社会科学院大学人文社科类重大项目培育专项(02011903822004);中国社会科学院新疆智库重大课题(XJZK2025ZD007);中国社会科学院智库基础研究项目(ZKJC241001);
文章编号:
关键词: 关共享发展;技术进步;分布随机森林;双重机器学习;

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