数据要素、生成式人工智能与居民就业-劳动经济研究

主编：都阳 创刊时间：2013年 主管单位：中国社会科学院 主办单位：中国社会科学院人口与 劳动经济研究所 国内发行：北京报刊发行局 邮发代号：80-459 国际发行：中国国际图书贸易总 公司 海外发行代号：BM 2069 国内统一刊号：CN 10-1128/F 国际标准刊号：ISSN 2095-6703

数据要素、生成式人工智能与居民就业

摘要：	随着数字经济的不断发展，人工智能技术和数据要素在促进经济增长的同时，也对劳动力市场带来了深远的影响。本文通过构建内生增长模型，探讨生成式人工智能对经济增长和劳动力市场的影响，尤其是数据要素在人工智能训练过程中的重要性。研究结果表明，在分散经济体达到稳态时，尽管人工智能会替代一部分劳动力，但居民能够在减少数据要素和劳动供给的情况下，提升消费水平和自身福利。然而，当数据要素的使用受到限制时，不仅经济增长会放缓，居民福利也将下降。进一步分析发现，劳动供给弹性的引入限制了数据要素的积累时间，导致经济体达到稳态的时间出现滞后。基于此，本文提出了关于数据要素市场建设的政策建议。
作者：	李晓龙;陈宠;廖乐伟;秦雪征;
作者单位：	北京邮电大学经济管理学院;中国社会科学院大学应用经济学院;北京大学光华管理学院;北京大学经济学院;
期刊：	劳动经济研究
年,卷(期):页码	2025，13（2）:3-24
JEL分类号：
基金项目：	国家自然科学基金应急管理项目（批准号：72241419）;
文章编号：
关键词：	人工智能;数据要素;劳动力市场;经济增长;
欢迎阅读《劳动经济研究》！您是该文第176位读者！