



摘要: | 人工智能等技术的冲击将引致部门劳动需求重构,驱动劳动力通过适应性选择实现跨部门再配置,直接影响就业结构与劳动配置效率。本文基于2016-2022年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,以新一代人工智能创新发展试验区设立为准自然实验,探究人工智能影响劳动力跨部门配置的理论机制。研究发现,试点政策的实施推动劳动力由服务业向制造业部门再配置,这种再配置效应在生产性服务业、非国有企业、高数字素养与年轻劳动者中更为明显。机制分析发现,试点政策的实施通过重塑部门技能需求与部门转换时间,推动劳动力向制造业部门再配置。进一步分析表明,人工智能政策冲击下劳动力的适应性选择会降低服务业内部的劳动配置效率。上述研究结论为人工智能时代的部门需求变化及劳动力再配置提供了实证依据,并从劳动力供给调整的视角,为理解服务业内部劳动配置效率与分化趋势提供了启示。 |
作者: | 陈瑛;陈子琦;恭希言; |
作者单位: | 云南大学经济学院; |
期刊: | 劳动经济研究 |
年,卷(期):页码 | 2025,13(4):3-32 |
JEL分类号: | |
基金项目: | 国家社会科学基金重点项目(项目编号:24AJY023);云南省教育厅科学研究基金项目(项目编号:KC-242410418); |
文章编号: | |
关键词: | 人工智能;劳动力再配置;服务业;劳动配置效率; |
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