



摘要: | 利用BERT模型构建企业人工智能技术指标,本文系统考察了人工智能技术对劳动收入份额的影响效应及其作用机制。研究发现,人工智能技术通过提升企业市场势力,强化了企业的收入分配主导权,导致劳动收入份额下降。异质性分析表明,人工智能技术对劳动收入份额的负面效应在处于成熟期的企业和高市场集中度企业中更为显著,且在劳动者权益保障水平较低的地区及金融、科学研究和技术服务、教育等行业呈现放大特征。进一步分析发现,提高企业信息披露水平和推进劳动力市场一体化进程,有助于缓解人工智能技术对劳动收入份额的负面效应。本文从企业市场势力这一视角出发,为揭示人工智能技术对劳动要素收入分配的影响机制提供了新证据,并为完善人工智能治理体系、实现共同富裕提供了新思路。 |
作者: | 何小钢;毛莘娅; |
作者单位: | 江西财经大学数字经济学院; |
期刊: | 劳动经济研究 |
年,卷(期):页码 | 2025,13(5):32-60 |
JEL分类号: | |
基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(批准号:72373057);国家社会科学基金重大项目(批准号:24&ZD069);国家社会科学基金重点项目(批准号:23AZD085); |
文章编号: | |
关键词: | 人工智能;BERT模型;劳动收入份额;企业市场势力; |
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